트랙

2024년 이전 입학생
융합기계공학 트랙 

융합기계공학은 역학에 근간을 둔 공학 분야로 다양한 종류의 기계 설계에서부터 메카트로닉스, 나노(nano)엔지니어링, 바이오(bio)엔지니어링 등 다양한 분야와의 융합을 통해 광범위한 분야와 연결되어 중요성이 매우 큰 학문입니다. 첨단의료기기, 지능형 로봇, 융합 집단/로보틱스 디자인, manufacturing 등의 첨단기계공학 분야를 기반으로 지능형 로봇과 디자인 및 생산 공학의 융합 분야를 연구합니다.

의생명공학 트랙

의생명공학은 인공장기, 나노-바이오 칩과 같은 의료기기(또는 소재)를 공학적 기술을 적용하여 개발하거나 개선하는데 필요한 분야입니다. 손상된 세포, 조직, 장기를 대체하거나 치유 할 수 있는 생체 재료와 보행 분석, 재활 공학에 사용되는 생체역학 등 공학적 접근법을 통해 고령화사회에 삶의 질을 높이는데 필수적인 학문을 연구합니다.

바이오데이터공학 트랙

바이데이터공학은 생명과학(BT)과 정보기술(IT)이 융합되어 생물학적 문제들에 대한 답을 구하기 위하여 생물학적 데이터를 수집, 관리, 평가 및 분석하는 정보기술을 바탕으로 인공지능, 빅데이터, 바이오 인포매틱스를 이용하여 전염병, 유전병 등의 질병을 예측하고 관리하는데 필수적인 학문을 연구합니다.

교과과정(2020개정안)
교과과정(2020개정안)
트랙별 심화과정(2020개정안)



트랙별 심화과정(2020개정안)



2025년 이후 입학생
기계공학 트랙

기계공학 트랙에서는 4대 역학에 근간을 둔 다양한 공학 분야를 학습합니다.
본 트랙에서는 로봇, 미래모빌리티, 친환경 에너지 등 잘 알려진 기계공학의 영역뿐만 아니라 생체역학, 데이터 및 AI 기반 기술 등을 다루는 학습하고,  이를 기반으로 첨단 기계공학 분야를 연구할 역량을 갖추는 것을 목표로 합니다
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바이오메디컬공학 트랙

바이오메디컬공학 트랙에서는 기계전자공학을 기반으로 하는 다양한 바이오메디컬공학 분야를 학습합니다. 본 트랙에서는 인공지능을 바탕으로 의료영상 등의 바이오 데이터를 분석하는 분야, 나노-바이오칩 이나 인공장기와 같은 의료기기 분야, 손상된 세포, 조직, 장기를 대체하거나 치유할 수 있는 생체 재료 분야, 재활공학에 활용되는 생체역학 분야 등 다양한 분야를 학습하고, 이를 기반으로 첨단 바이오 분야를 연구할 역량을 갖추는 것을 목표로 합니다