일시: 1월 7일(화) 11시

장소: 연구협력관 103호

연자: 연세대학교 계산과학공학과 윤경호 교수

제목: 저지연 메디컬 트윈 실현을 위한 물리 인지 그래프 학습 기반 인공지능 연구실

초록

본 연구는 저지연 메디컬 트윈 실현을 목표로 물리 인지 그래프 신경망 및 알고리즘 원천기술을 개발하는 데 중점을 둔다. 주요 연구 내용은 기계학습 기반 고성능 유한요소해석을 통한 환자 맞춤형 학습 데이터 생성, 초경량-저복잡도 그래프 신경망 모델을 활용한 인체 조직 변형 예측, 그리고 의료 공간과 메디컬 트윈 간 실시간 양방향 소통을 지원하는 멀티모달리티 프레임워크 개발이다. 연구는 단계별로 고차 현대유한요소 해석 가속화, 적응형 메쉬 기반 차수축소 모델, 그래프 신경망 구조 설계, 그리고 멀티모달 데이터 기반 통합 프레임워크 구축을 포함한다. 이를 통해 환자 맞춤형 디지털 치료 시스템을 제공하고, 의료진의 실시간 의사결정 지원 및 응급 상황 대응을 가능하게 한다. 또한, 원격 의료와 의료진 교육 활용도를 증대시키며, 디지털 수술 지원 의료기기 분야의 기술 경쟁력을 강화하고 차세대 디지털 의료시스템의 상용화를 촉진할 것으로 기대된다.