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휴먼기계바이오 공학기초 - Introduction to Mechanical and Biomedical Engineering
- 휴먼기계바이오공학의 융합기계, 의생명공학 및 바이오데이타 트랙에서 필요한 물리학, 수학 및 컴퓨터의 기초적인 지식을 배운다. 또한 간단한 공작기계를 이용해 기계부품가공 및 조립기술을 연마하며 이를 응용한 최신 연구 동향을 공부해 휴먼기계바이오 공학의 세 트랙에 대한 관심 및 이해를 증대시킴에 목적이 있다.
- This course provides basic physics, mathematics and computer knowledge required in the three tracks in the Human, Mechanical, and Biomedical Engineering major. In addition, through exposure to simple machines and the latest research trends featuring outside experts, this course aims to promote interest in and understanding of the three tracks, one of which students will ultimately choose to study in greater depth.
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공학제도 - Mechanical Design and Drawing
- 기계공학도의 기본언어인 공학제도의 방법을 실습을 통하여 습득한다. SolidWorks를 이용하여 표준화된 원칙에 따라 다양한 도면을 작성해보며, 작성된 도면을 이해하는 능력을 개발한다.
- Understanding and analyzing drawings are main issue in this course and students perform actual drawings. Projection method, dimensioning, part drawing, working drawing are introduced and SolidWorks projects using computers are also performed.
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기초전산공학 - Elementary Computer Engineering
- 휴먼기계바이오공학의 융합기계, 의생명공학 및 바이오데이터 트랙에서 공통으로 필요로 하는 전산공학의 기초를 배우며, 매트랩 프로그래밍, 데이터베이스 기초, 객체지향프로그래밍 기초 등을 포함한다.
- Learning elementary components of computer engineering necessary for the three tracks in mechanical and biomedical engineering, including matlab programming, basics of database and object-oriented programming
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고체역학 - Solid Mechanics
- 공학문제를 이해하는데 필요로 하는 역학의 기본적인 사고방법과 해석능력을 높이고 현대적 공학문제를 취급할 수 있도록 작용력을 주었을 때 그에 대한 반응과 움직임의 효과를 예상할 수 있도록 학습하며, 구조물의 창조적인 설계와 적용을 수행할 수 있는 능력 배양에 목적을 둔다.
- Fundamental knowledge and theories of Statics are discussed in order for the students to achieve understanding of the basic procedures for solving problems in Statics. Necessary engineering skills will be acquired through the study of the responses of materials or structural elements against applied forces using Classical Statics Theory and computation techniques.
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열역학 - Thermodynamics
- 에너지 기본개념, 상태방정식과 순수물질의 성질, 밀폐시스템에서의 열역학 제1법칙 및 제2법칙 개방시스템에서의 열역학 제1법칙 및 제2법칙, 증기동력사이클, 기체동력사이클을 다룬다.
- This course covers the basic concepts of energy, equations of state, properties of pure substances, the first and second laws of thermodynamics for closed systems, the first and second laws of thermodynamics for open systems, vapor power cycles, and gas power cycles.
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기계전자공학 - Electrical Engineering for Mechanical Engineers
- 본 수업에서는 휴먼기계바이오공학 학생들에 도움이 될 전기공학의 기본 개념들을 배우는데, 전반부는 전자회로의 이해와 설계, 후반부는 디지털 신호 및 시스템 이해에 초점을 둔다.
- This class aims to learn basic topics of electrical engineering which are useful for mechanical engineers with focus on circuit analysis and design, and digital signals and systems
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유체역학 - Fluid Mechanics
- 본 과목에서는 유체를 연속체로 취급하며 해석방법으로는 오일러 방식을 택하고 비압축성 유동에 국한하여 유체의 성질과 유동현상을 이해하고 내부 및 외부유동의 다양한 경우에 적용할 수 있는 능력을 습득하고 그 결과를 해석할 수 있는 능력을 배양한다.
- This course provides students with an introduction to principal concepts and methods of fluid mechanics. In this course, fluid will be assumed as continuum and modelled using Euler method. Students will learn characteristics of fluid and phenomenon of flow under the assumption of incompressible flow, and will enhance ability to analyse the results of external and internal flow.
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통계적기계학습이론 - Statistical Learning Theory
- 이 과목은 먼저 학생들에게 기본적인 통계이론을 숙지시킨 후, 최근 머신 러닝 기술과 알고리즘들을 소개를 통해 기초적인 개념과 직관력을 심어주는 것을 목적으로 한다. 강의에서 다룰 내용은 perceptron과 같은 고전적 개념에서부터 boosting, support vector machine, graphical model 등 최신 개념까지 포괄한다. 이 강의에서 소개될 대부분의 알고리즘은 통계적 추론을 기반으로 한다.
- Introduce students the fundamental concepts and intuition behind modern machine learning techniques and algorithms, beginning with topics such as perceptron to more recent topics such as boosting, support vector machines and Bayesian networks. Statistical inference will be the foundation for most the algorithms covered in the course.
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동역학 - Dynamics
- 벡터, 질점, 강체, 운동, 힘, 일, 역적, 운동량 등 동력학의 기본개념을 다룬다. 질점과 강체의 평면 및 공간 운동에 대한 기본원리를 소개하고, 뉴턴의 제2법칙, 일과 에너지, 역적과 운동량의 원리를 적용하여 힘과 운동과의 관계와 이를 응용한 운동방정식의 유도 과정을 다룬다.
- This course deals with the motion analysis of point masses and rigid bodies. We will study about kinematics, with a focus on the geometrical relation between displacement, velocity and acceleration of a body and also examine the relation between forces and mass and the motion of a body.
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생체역학 - Biomechanics
- 생체계 역학적 원리를 이해하고 기능적 변화를 예측함으로써 인간의 몸이 움직이는 원리, 동작 등을 분석한다. 강좌를 통해 인간의 근골격계, 심혈관계, 호흡기계 등의 움직임 등을 분석한 후 이를 활용하여 인간에게 유용한 기구, 방법 등이 무엇인지를 이해한다.
- Biomechanics is a field that seeks to understand the mechanical principles of biological systems and anticipate changes in their function. Students will analyze the movements of the human musculoskeletal, cardiovascular, and respiratory systems in order to determine which instruments and methods are most useful to humans.
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의용신호처리 - Biomedical Signal Processing
- 본 수업에서는 디지털 신호 및 시스템, 샘플링 이론, 푸리에 변환, 필터 디자인 등의 기본적인 디지털 신호처리 원리들을 배우며 실제 인체 신호에 어떻게 응용되는지에 대해 학습한다.
- This course aims to learn basic principles of digital signal processing including sampling theorem and Fourier transform and their applications for biomedical signals
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컴퓨터응용해석 - Computer-aided Analysis
- 본 교과목에서는 컴퓨터를 이용한 다양한 기계설계분야의 해석과정을 다룬다. 유한요소법의 기본 개념을 간단히 소개하고 상용소프트웨어 패키지의 활용법을 익혀 효과적인 설계를 돕는 해석방법을 익힌다.
- This course covers various application of computer-aided analysis in the field of mechanical design. It will introduce principles of finite element method. Students will learn how to use commercial software packages and enhance capability of analysis for design.
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통계적기계학습이론 - Statistical Learning Theory
- 이 과목은 먼저 학생들에게 기본적인 통계이론을 숙지시킨 후, 최근 머신 러닝 기술과 알고리즘들을 소개를 통해 기초적인 개념과 직관력을 심어주는 것을 목적으로 한다. 강의에서 다룰 내용은 perceptron과 같은 고전적 개념에서부터 boosting, support vector machine, graphical model 등 최신 개념까지 포괄한다. 이 강의에서 소개될 대부분의 알고리즘은 통계적 추론을 기반으로 한다.
- Introduce students the fundamental concepts and intuition behind modern machine learning techniques and algorithms, beginning with topics such as perceptron to more recent topics such as boosting, support vector machines and Bayesian networks. Statistical inference will be the foundation for most the algorithms covered in the course.
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열전달 - Heat Transfer
- 시스템에 전달된 열에 의한 온도 변화와 분포, 단위시간/면적당 전달되는 열량을 구하는 방법을 배운다. 전도, 대류 및 복사열전달 현상과 기본법칙들을 이해하고 이를 응용 할 수 있는 기본 능력을 배양한다
- Discuss about finding temperature change or distribution due to heat transfer or finding the heat flux and rate. Build ability to applying the basic laws of the conduction, convection, and radiation after understanding the phenomena.
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바이오센서 - Biosensors
- 바이오 센서는 생물학적 성분과 물리화학적인 탐지기의 결합을 이용하는 분석기기다. 바이오 센서는 현재 의료 진단과 치료 시 생체 내의 화학 물질 계측에 있어 필수불가결한 요소가 되고 있다. 이 강의에서 바이오 센서에 대한 개념 소개, 응용 등 센서 기술에 대해서 학습한다.
- A biosensor is an analytical device, used for the detection of an analytic, that combines a biological component with a physicochemical detector. It introduces biomedical engineering students to the key concepts of Biosensor, application, and sensor techniques.
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세포공학 - Cell Mechanics
- 동물세포의 특성, 세포배양의 원리 및 배양조건, 세포주 등에 관하여 강의하고, 동물세포배양을 이용한 다양한 생명공학 연구기법 소개한다.
- This course covers animal molecular biology including the characteristics of animal cells, the principles and conditions of cell cultures, and cell lines. It also introduces a variety of biotechnology research methods using animal cell cultures.
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바이오빅데이터와 데이터마이닝(2024 :빅데이터마이닝) - BigData & DataMining(2024 :Big Data Mining)
- 컴퓨터를 사용하여 다량의 데이터를 수집하고 구축한 후 이를 효과적으로 지능적으로 활용하기 위한 여러 이론과 방법을 고찰한다. 지식탐사의 목적은 인간이 정보를 추출하는 과정을 이해하고 정보처리 과정을 고속화하고 최종 결과가 의미가 있도록 하는 것이다. 어떠한 사안을 결정하는 규칙을 만들어내고 주어진 규칙으로부터 유용한 지식을 도출하는 실제적으로 적용하는 응용력을 키운다.
- This course introduces basic technology (algorithms, architectures, systems) and advanced research topics in connection with large-scale data management and information extraction techniques for big data.
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2024교과목명 변경 |
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생체재료학 - Biomaterials
- 체내에 이식할 수 있는 금속, 세라믹, 폴리머 등의 생체적합성을 지닌 생체재료의 특성을 파악하고 이식장기의 현황 및 문제점을 파악한다.
- Students will develop an understanding of the characteristics of biocompatible biomaterials including implantable metals, ceramics, and polymers and identify the current status of transplantable organs and the problems associated with them.
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바이오로봇공학(2024교과과정:로봇공학개론) - Bio-robotics(2024: Introduction to Robotics)
- 바이오메디컬 응용을 위한 로봇공학에 대한 개괄적인 교과목으로서, 바이오로봇의 응용분야에 대해 배운 후 로봇 디자인의 기본이 되는 동역학, 제어공학, 계측 센서공학 등의 기초 개념들을 학습한다.
- This is an introductory course on robotics for biomedical applications. This course covers areas and prospective of bio-robots, and then some engineering basis for designing robots including, dynamics, control engeering, sensor and instrumention techniques.
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2024교과목명 변경 |
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의학영상처리 - Medical Image Processing
- 본 교과목에서는 의료 영상처리의 기본 개념을 익힌 후, 공간영역에서의 영상 향상(LUT, 히스토그램, 공간필터링, multi- channel 영상 향상, Angio-masking)의 개념을 배우고 프로그램으로 구현하는 방법을 배운다. 주파수 영역에서의 의료 영상 처리(주파수변화, 저주파, 고주파필터링)의 개념을 배우고 프로그램으로 구현하는 방법을 배운다
- This course will cover the basics of medical image processing and then image enhancement techniques in the spatial domain such as LUT, histograms, spatial filtering, multi-channel image enhancement, and angio-masking while also covering the use of specialized software programs. Emphasis is on the concept of medical image processing in various frequency domains such as frequency changes, and low-frequency and high-frequency filtering
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재활공학 - Rehabilitation Engineering
- 급격히 증가하는 노령층과 장애인의 삶을 편리하게 하고 향상시키는데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 사용자 맞춤 제작, 개발, 서비스하는 이론과 임상의 실제적용에 관한 내용을 배운다. 재활운동과 필요한 보조기구의 공학적 이론 및 기계제작에 관한 최근 주제를 다룬다.
- This course exposes students to theories related to hardware and software technology and their clinical application. Given the rapid growth of the elderly population and the disabled, coupled with the increasing demand to make their lives better and more convenient, we will examine theories and clinical applications related to the customized production, development and distribution of hardware and software solutions necessary to improve their quality of life. This course also covers the latest developments in rehabilitation and engineering theories and the manufacturing of assistive devices.
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2024교과목명 변경 |
| 38589 |
자율주행시스템 - Autonomous Vehicle System
- 지능형 자율주행시스템의 기본 개념과 사용되는 기술들을 익히고, 효과적인 제어를 위한 방법론을 배운다. 자율주행시스템의 안전 문제에 대해 논의하고 이를 위한 해결책을 공부한다.
- Students will learn the basic concepts of intelligent autonomous vehicle system and effective control methods. The safety issues about the system will be discussed, students will learn how to deal with these practical issues.
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조직공학 및 인공장기 - Tissue Engineering and Artificial Organ
- 본 교과목에서는 세포, 세포가 부착되어 자랄 수 있는 지지체, 그리고 세포의 성장 및 분화를 조절할 수 있는 각종 인자를 적절히 이용하여 여러 조직 재생, 및 나아가 장기복원 등에 대한 기초 지식을 배운다.이어서 세포, 스캐폴드, 그리고 바이오리액터를 이용한 인공조직 제조와 생물학적 안전성평가에 대한 관련기술을 습득한다.
- This course provides basic knowledge of cells, tissue regeneration through various factors that regulate organ regeneration. We also learn the experimentation and related technologies on artificial organ production, biological safety evaluation using various cells, scaffolds, and bioreactors.
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융합캡스톤디자인 Ⅰ(2024:휴먼기계바이오공학종합설계I) - Capstone Project in Content Convergence I (2024:Capstone Design for Mechanical and Biomedical Engineeing I)
- 기업(기관) 내 핵심 직무에 관한 이해를 통해 원활한 사회진출을 할 수 있도록 직무 역량을 개발하고 훈련하는데 목적이 있다. 이를 위해 학생들은 직업을 선택하고 경력개발에 관한 기본적인 지식을 습득 및 활용한다. 자기소개서 및 PT 작성, 면접 등의 지도를 통해 직무 역량을 향상시키기 위한 기초 과목으로 활용한다.
- This course is designed to develop and train students’ professional competencies to prepare them to smoothly transition into the workforce with an understanding of core corporate (and organizational) job functions. To this end, students will acquire and apply basic knowledge related to career development for their occupation of choice. This serves as a basic course on enhancing professional competencies through guidance on job interviews, writing self-introduction letters, and making presentations.
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2024교과목명 변경 |
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시스템제어설계(2024:시스템해석및제어) - System Control Design(2024:System Analysis and Feedback Control)
- 본 수업에서는 피드백 제어시스템의 모델링, 특성 및 성능 분석이 다뤄진다. 세부 교과 주제로는 안정성, 근궤적 분석, 주파수 반응 방법, 나이퀴스트 다이아그램 PID 보상 등을 포함하며, 디지털 시스템으로의 구현와 하드웨어도 함께 고려된다.
- This course covers modeling, characteristics, and performance of feedback control systems. Specific topics include stability, root locus, frequency response methods, Nyquist/Bode diagrams, Lead-lag, and PID compensators. Digital implementation and hardware considerations will also be included.
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2024교과목명 변경
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기계요소설계(2024:구조해석및설계) - Design of Machine Element
- 기계공학전공 학생들에게 역학적 지식을 활용하여 기계부품과 이들로 구성된 시스템에 대해 문제를 정의하고 설계하는 과정을 습득할 수 있는 기회를 제공한다. 본 과목은 기존의 이론을 바탕으로 하는 축, 베어링, 나사, 기어 등의 기계부품의 해석 및 설계를 중심으로 이루어지며 동시에 새로이 대두되고 있는 설계 방법을 소개한다.
- This course offers mechanical engineering students an opportunity to learn how to determine problems with mechanical parts and systems composed of them, and also how to design those parts. Emphasis is on analysis and design of mechanical components, including axes, bearings, screws, and gears, based on existing theories. Newly emerging design methods are also introduced.
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2024교과목명 변경 |
| 38660 |
패턴인식과 머신러닝(2024:패턴인식과 딥러닝) - Pattern Recognition and Machine Learning(2024:Pattern Recognition and Deep Learning)
- 다양한 종류의 정보들로부터 패턴을 인식하여 카테고리 또는 분류하는 방법들에 대하여 학습한다. Bayes 결정이론, 모수형 확률 밀도 함수 추정, 비모수형 확률 밀도 함수 추정 및 인식 기법, 특징 변환 및 선정, 선형 판별 함수, Support Vector Machine, 다계층 신경회로망, 비관리형 학습법, Clustering 등 통계적 방법에 근거한 패턴 인식 기법들에 관하여 강의한다.
- This course handles underlying background theories for pattern recognition (PR) which is the start point for AI. It covers PR systems, Bayesian Classifier, likelihood-based PR, Discriminant Function-based PR, Support Vector Machine, NN-based PR, and other PR theories such as fuzzy theory, and so on.
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2024교과목명 변경 |
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2024교과목명 변경 |
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미래에너지공학(2024:에너지시스템설계)- Advanced Energy Engineering(2024(Energy System Design)
- 본 수업에서는 열화학반응이 있는 시스템에서 열역학 법칙을 재정립해 화학반응이 있는 일반적인 에너지시스템에 대한 분석 방법 습득합니다. 이를 통해 인류가 사용하는 주요한 에너지시스템들(복합발전, 열병합발전, 연료전지 등)에 대한 기본적인 분석 방법을 학습합니다. 또 에너지시스템들에 대한 컴퓨터를 이용한 모델링 해석 방법 습득합니다.
- This course re-establishes the laws of thermodynamics in systems with thermochemical reactions to provide a method of analyzing general energy systems with chemical reactions. Students will learn how to analyze major energy systems, such as combined cycle, combined heat and power generation, and fuel cell. Students will study modeling methods of energy systems using computer software.
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2024교과목명 변경 |
| 38606 |
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2024교과목명 변경 |
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기계진동학- Mechanical Vibration
- 진동이라는 물리적 현상을 이해하고 동역학의 법칙을 활용하여 진동현상을 모델링하고 해석하는 방법을 배운다. 기계시스템의 진동 분석을 위치, 속도, 가속도의 관점에서 배우고 기계설계에 어떻게 반영하는가를 학습한다.
- This course provides an introduction to principal concepts and physics of vibration. Students will learn method of modelling and analysis of vibration phenomenon. The student will also learn method for analyzing vibration of mechanical systems in terms of position, velocity, and acceleration, and how to apply the theory of vibration to mechanical design.
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의용계측시스템설계(2024:계측시스템설계)- Biomedical Signal Processing
- 본 교과목에서는 의료기기를 설계・제작・응용하는 의공학적 창작활동의 기초를 습득하고, 센서와 프로세서 그리고 작동기로 이루어지는 계측 시스템을 의생명 분야 응용을 목적으로 설계, 제작, 적용하는 방법을 배운다. 또한 LabVIEW와 DAQ 보드를 이용해 각종 센서들로부터의 생체신호를 수집하고 분석하는 실습을 통해 다양한 의용생체계측 시스템 개발을 경험할 수 있다.
- This course exposes students to the fundamentals of design, production, and application of biomedical devices, and teaches them how to apply this knowledge to developing instrumentation systems composed of sensors, processors, and actuators for use in the biomedical field. Students will work with various biomedical signal processing systems through hands-on practice while collecting and analyzing biosignals from sensors using LabVIEW and the DAQ board.
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2024교과목명 변경 |
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유전체와 맞춤의료- Genomics and Personalized Medicine
- 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석이 매우 강조되고 있는 최근의 추세에 따라, 사용되고 있는 다양한 분석 및 올바른 통계학적 도구 사용의 최근 동향에 대하여 학습한다.
- The course is designed to reflect recent trends that show an increasing emphasis on the integrated analysis of genomic data and clinical information. Emphasis is placed on learning about the latest trends and the use of proper analytical and statistical tools.
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휴먼기계바이오공학부산학연계인턴십 I (2024:휴먼기계바이오공학산학연계인턴십I)- Co-op Internship I
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course. (Individual notifications and approvals required)
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2024교과목명 변경
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휴먼기계바이오공학부 산학연계 인턴십 II(2024:휴먼기계바이오공학산학연계인턴십II) - Co-op Internship II
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course.(Individual notifications and approvals required)
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2024교과목명 변경 |
| 38621 |
휴먼기계바이오공학부산학연계인턴십III (2024:휴먼기계바이오공학산학연계인턴십III)- Co-op Internship III
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course. (Individual notifications and approvals required)
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2024교과목명 변경 |
| 38890 |
휴먼기계바이오공학부산학연계인턴십IV(2024:휴먼기계바이오공학산학연계인턴십IV) - Co-op Internship IV
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course. (Individual notifications and approvals required)
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2024(교과목명변경) |
| 38891 |
휴먼기계바이오공학부산학연계중기인턴십I (2024:휴먼기계바이오공학산학연계중기인턴십I)- Co-op Medium-term Internship I
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course. (Individual notifications and approvals required)
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2024교과목명 변경 |
| 38892 |
휴먼기계바이오공학부산학연계중기인턴십II (2024:휴먼기계바이오공학산학연계중기인턴십II)- Co-op Medium-term Internship II
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course. (Individual notifications and approvals required)
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2024교과목명 변경 |
| 38893 |
휴먼기계바이오공학부산학연계중기인턴십 III(2024:휴먼기계바이오 공학산학연계 중기인턴십III) - Co-op Medium-term Internship III
- 사회 진출 전 기업(관)의 현장실습 경험을 통해, 졸업 후 사회진출을 위한 역량개발과 경력개발의 기회를 제공한다. 인턴십 프로그램에 참여하는 학생은 학점신청서, 연수보고서 및 기타 증빙서류를 제출하여 심사를 통과(개별통보)하고 평가받게 된다.
- Students will have the opportunity to gain on-the-job training experience to enhance their professional competencies for career development before entering the workforce. Students participating in the internship program will be required to submit a course credit application form, an internship report, and relevant documentation to be evaluated for this course. (Individual notifications and approvals required)
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2024교과목명 변경 |
| 37455 |
해외재능기부 현장실습 - Global Talent Donation Internship
- 저개발 국가의 사회복지단체 및 NGO에 단기간 파견되어 아동 및 청소년, 현지 교사들에게 학생 개개인의 재능을 발휘하고 본교에서 배운 전공 지식을 활용하여 교육 봉사 활동을 한다. 수원국 대학생과 함께 실습하며, 현지의 문화와 환경, 사회경제적 현황을 학습한다.
- In the social welfare organs and NGOs in a developing country, students attending this class render education services to the preschool children, the youth, and the teachers, by means of their talents and majors. The services are done with undergraduates in that country. By the activities, students learn the culture, environment, and socioeconomic state of the country.
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| 39254 |
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2024교과목명 변경 |
| 39255 |
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2024교과목명 변경 |
